日本職棒
>> 【AI大數據預測】高勝率!!預測模型準確度高達90%以上 免費亮單!
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【AI大數據預測】
分析邏輯:
1.至數據網站將相關球員數據及球隊對戰數據爬蟲下來
2.將可能影響球賽的變數，量化後加入分析(如:球場/溫度/球員連續出賽疲勞值...等)
3.AI深度搜索相關可能數據加入分析，並優化參數
4.建立分析模組，並重複驗證此分析模組，證明模組再現性有在90%以上
5.AI藉由此分析模組預測:
第一局到第九局的打席結果及總分大小/不讓分/讓分，並給出各項勝率
【可能結果】
如果一天比賽有12場，AI分析出來的結果可能有9場認為勝率只有50%~65%
只有3場左右勝率高達70%~95%，只下注勝率高於70%以上.
【2025/4/5分析結果】
*巨人VS阪神* 推薦巨人不讓分，勝率約77.3%
*羅德VS樂天* 推薦羅德不讓分，勝率約78%
*養樂多VS中日* 推薦總分<6.5，勝率約70%
*西武VS軟銀* 推薦第一局合局，勝率約70%
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好複雜喔 
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4樓 eddie0515 發表於2025-04-05 15:04:35
根本鬼扯
大數據分析，鬼扯什麼 |
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6樓
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哎呀版主你理他..我覺的不錯耶...現在真的靠AI跟電子資訊程式來搞定球賽...就是有一些食古不化的還在看球幾十年哩....只是我覺的這4項依據標準有一定嗎?
1.至數據網站將相關球員數據及球隊對戰數據爬蟲下來
2.將可能影響球賽的變數，量化後加入分析(如:球場/溫度/球員連續出賽疲勞值...等)
3.AI深度搜索相關可能數據加入分析，並優化參數
4.建立分析模組，並重複驗證此分析模組，證明模組再現性有在90%以上
簡單來說目前有網站剛好建立這4項相關數據嗎
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